Demis Hassabis quer que você fale sobre código. Não o pânico. O código. Especificamente, o que sua equipe no Google DeepMind preparou com o novo modelo Gemini 3.5 Flash. Ele escreve sistemas operacionais do zero. Ele traduz enormes bases de código em vários idiomas. Ele encontra bugs escondidos em uma lógica complicada como um cão de caça.
No entanto, o CEO insiste que este não é o fim do trabalho do desenvolvedor.
Ele está entediado com os tweets do Juízo Final.
“Não tenho ideia de por que as pessoas andam por aí falando com tanta certeza.”
Essa é a opinião dele, compartilhada com a WIRED antes do evento I/O do Google hoje. Ele suspeita de segundas intenções para a disseminação do medo. Talvez levantando capital? Quem sabe. Mas a sua visão é simples. Se a IA tornar os engenheiros quatro vezes mais produtivos, o Google não irá demitir três quartos de sua equipe. Vai fazer quatro vezes mais trabalho.
O mundo fora da sede do Google não parece compartilhar dessa calma.
O medo é galopante. As pessoas temem que os trabalhos de codificação de colarinho branco estejam prestes a ser desbastados. Grandes executivos de tecnologia da Amazon, Salesforce e Block já apontaram a IA como motivo para demissões recentes. Outros fundadores da IA previram explicitamente o deslocamento em massa. É uma narrativa lucrativa, claro, mas Hassabis a considera preguiçosa.
“É falta de imaginação”, diz ele, “e falta de compreensão”.
Hassabis administra a Alphabet, não apenas o Google. Ele tem ideias em todos os lugares. Descoberta de medicamentos em laboratório. Projeto de jogo. Simulações complexas. Ele precisa de pessoas para executar essas visões. Não menos pessoas. Mais produtivos.
A atualização
O Google está atrasado na codificação de IA. Nada de adoçar isso.
Uma pesquisa Stack Overflow de 2025 mostra que os desenvolvedores preferem Claude da Anthropic e Codex da OpenAI. Eles são os atuais reis da adoção. O Google teve que agir.
No evento, eles exibiram “Antigravidade”. Ele usa o novo Gemini 3.5 Flip para lidar com o raciocínio em nível de fronteira. O argumento é velocidade mais custo. Mais barato que os rivais. Mais rápido também. Eles também estão lançando um modelo mais robusto chamado Gemini 3.5 Pro no próximo mês.
Mas as ferramentas são apenas metade da história.
Agentes com trelas
O Google também demonstrou o “Spark”. É um assistente agente que vive na nuvem. Ele pode tocar em aplicativos e realizar tarefas. Mas foi projetado com grades de proteção. Menos acesso aos seus dados privados do que algo mais selvagem como o OpenClaw. Segurança em primeiro lugar.
Depois houve outras demonstrações. Um telefone Android com um agente integrado. Uma Pesquisa Google renovada que não lista apenas links. Ele grava aplicativos ou sites dinamicamente enquanto você pesquisa.
Já é inteligência sobre-humana? Não.
Hassabis duvida que os ciclos de autoaperfeiçoamento – a IA reescrevendo seu próprio código para melhorá-los – produzirão instantaneamente sistemas semelhantes a deuses. Outras descobertas científicas precisam de compreensão física. A capacidade de realizar experimentos reais. Coisas que a IA atualmente luta para compreender.
Mesmo na codificação, um domínio “resolvido” por todas as contas, a IA não construiu um jogo de sucesso. Não existe nenhum aplicativo de grande sucesso que não tenha sido dirigido por uma mão humana.
“Acho que está faltando alguma coisa.”
Hassabis não menciona a lacuna. Ele simplesmente sabe que está lá.
O medo da perda de empregos persiste porque a diferença parece pequena para quem está de fora. Não parece pequeno para os construtores. Eles sabem que o código se escreve sozinho, mas a visão – o “quê” e o “porquê” reais – ainda vem de uma pessoa sentada em uma cadeira. Ou não?
