Demis Hassabis vuole che tu parli di codice. Non il panico. Il codice. Nello specifico, ciò che il suo team di Google DeepMind ha escogitato con il nuovo modello Gemini 3.5 Flash. Scrive sistemi operativi da zero. Traduce enormi basi di codice in tutte le lingue. Trova bug nascosti nella logica complessa come un segugio.
Eppure il CEO insiste che questa non è la fine del lavoro degli sviluppatori.
È annoiato dai tweet del giorno del giudizio.
“Non ho idea del motivo per cui la gente va in giro a parlare con tanta certezza.”
Questa è la sua opinione, condivisa con WIRED prima dell’evento I/O di Google di oggi. Sospetta che ci siano secondi fini nell’allarmismo. Magari raccogliendo capitali? Chi lo sa. Ma il suo punto di vista è semplice. Se l’intelligenza artificiale rendesse gli ingegneri quattro volte più produttivi, Google non licenzierebbe tre quarti del suo personale. Farà quattro volte il lavoro.
Il mondo fuori dal quartier generale di Google non sembra condividere questa calma.
La paura è dilagante. Le persone temono che i lavori di codifica dei colletti bianchi siano sul ceppo. I grandi dirigenti tecnologici di Amazon, Salesforce e Block hanno già indicato l’intelligenza artificiale come motivo dei recenti licenziamenti. Altri fondatori dell’IA hanno esplicitamente previsto lo spostamento di massa. È una narrazione redditizia, certo, ma Hassabis la considera pigra.
“È una mancanza di immaginazione”, dice, “e una mancanza di comprensione”.
Hassabis gestisce Alphabet, non solo Google. Ha idee ovunque. Scoperta di farmaci in laboratorio. Progettazione del gioco. Simulazioni complesse. Ha bisogno di persone che realizzino quelle visioni. Non meno persone. Quelli più produttivi.
Il recupero
Google è indietro nella codifica AI. Non edulcorare la cosa.
Un sondaggio Stack Overflow del 2025 mostra che gli sviluppatori preferiscono Claude di Anthropic e Codex di OpenAI. Sono gli attuali re dell’adozione. Google ha dovuto agire.
All’evento hanno mostrato “Antigravity”. Utilizza il nuovo Gemini 3.5 Flip per gestire il ragionamento a livello di frontiera. Il punto è la velocità più il costo. Più economico dei rivali. E anche più veloce. Il mese prossimo lanceranno anche un modello più robusto chiamato Gemini 3.5 Pro.
Ma gli strumenti sono solo metà della storia.
Agenti al guinzaglio
Google ha anche presentato una demo di “Spark”. È un assistente agente che vive nel cloud. Può toccare le app e svolgere attività. Ma è progettato con guardrail. Meno accesso ai tuoi dati privati rispetto a qualcosa di più selvaggio come OpenClaw. La sicurezza prima di tutto.
Poi ci sono state altre demo. Un telefono Android con un agente integrato. Una ricerca Google rinnovata che non si limita a elencare i collegamenti. Scrive app o siti al volo durante la ricerca.
È già un’intelligenza sovrumana? No.
Hassabis dubita che i cicli di auto-miglioramento (l’intelligenza artificiale che riscrive il proprio codice per migliorarsi) produrranno immediatamente sistemi divini. Altre scoperte scientifiche necessitano di una comprensione fisica. La capacità di eseguire esperimenti reali. Cose che attualmente l’intelligenza artificiale fatica a comprendere.
Anche nella programmazione, un dominio “risolto” a detta di tutti, l’intelligenza artificiale non ha creato un gioco di successo. Non esiste alcuna app di successo che non sia stata guidata da una mano umana.
“Penso che manchi qualcosa.”
Hassabis non nomina il divario. Sa solo che è lì.
Il timore di perdere posti di lavoro persiste perché il divario sembra piccolo agli outsider. Non sembra piccolo ai costruttori. Sanno che il codice si scrive da solo, ma la visione – il vero “cosa” e il “perché” – proviene ancora da una persona seduta su una sedia. Oppure lo fa?
