Demis Hassabis veut que vous parliez de code. Pas la panique. Le code. Plus précisément, ce que son équipe de Google DeepMind a concocté avec le nouveau modèle Gemini 3.5 Flash. Il écrit les systèmes d’exploitation à partir de zéro. Il traduit des bases de code massives dans toutes les langues. Il trouve des bugs cachés dans une logique noueuse comme un limier.
Pourtant, le PDG insiste sur le fait que ce n’est pas la fin du travail de développeur.
Il en a marre des tweets apocalyptiques.
« Je ne comprends pas pourquoi les gens parlent avec autant de certitude. »
C’est son point de vue, partagé avec WIRED avant l’événement I/O de Google aujourd’hui. Il soupçonne des arrière-pensées derrière ces propos alarmistes. Peut-être lever des capitaux ? Qui sait. Mais son point de vue est simple. Si l’IA rend les ingénieurs quatre fois plus productifs, Google ne licenciera pas les trois quarts de son personnel. Cela fera quatre fois plus de travail.
Le monde extérieur au siège de Google ne semble pas partager ce calme.
La peur est endémique. Les gens craignent que les missions de codage en col blanc ne soient menacées. Les dirigeants des grandes entreprises technologiques d’Amazon, Salesforce et Block ont déjà cité l’IA comme une raison des récents licenciements. D’autres fondateurs de l’IA ont explicitement prédit des déplacements massifs. C’est un récit lucratif, bien sûr, mais Hassabis le considère comme paresseux.
« C’est un manque d’imagination, dit-il, et un manque de compréhension. »
Hassabis gère Alphabet, pas seulement Google. Il a des idées partout. Découverte de médicaments en laboratoire. Conception de jeux. Simulations complexes. Il a besoin de gens pour mettre en œuvre ces visions. Pas moins de monde. Des plus productifs.
Le rattrapage
Google est en retard dans le codage de l’IA. Pas de sucre enrobé.
Une enquête Stack Overflow de 2025 montre que les développeurs préfèrent Claude d’Anthropic et Codex d’OpenAI. Ce sont les rois actuels de l’adoption. Google devait agir.
Lors de l’événement, ils ont présenté “Antigravity”. Il utilise le nouveau Gemini 3.5 Flip pour gérer le raisonnement au niveau des frontières. Le pitch est la rapidité et le coût. Moins cher que ses concurrents. Plus vite aussi. Ils lancent également un modèle plus costaud appelé Gemini 3.5 Pro le mois prochain.
Mais les outils ne représentent que la moitié de l’histoire.
Agents en laisse
Google a également fait une démonstration de « Spark ». C’est un assistant agent vivant dans le cloud. Il peut toucher les applications et faire avancer les choses. Mais il est conçu avec des garde-corps. Moins d’accès à vos données privées que quelque chose de plus sauvage comme OpenClaw. La sécurité avant tout.
Puis il y a eu d’autres démos. Un téléphone Android avec un agent intégré. Une recherche Google remaniée qui ne se contente pas de répertorier les liens. Il écrit des applications ou des sites à la volée pendant que vous effectuez une recherche.
Est-ce déjà une intelligence surhumaine ? Non.
Hassabis doute que les boucles d’auto-amélioration (l’IA réécrivant son propre code pour s’améliorer) produisent instantanément des systèmes semblables à ceux de Dieu. D’autres avancées scientifiques nécessitent une compréhension physique. La capacité de mener des expériences réelles. Ce que l’IA a actuellement du mal à comprendre.
Même dans le domaine du codage, un domaine « résolu » de l’avis de tous, l’IA n’a pas construit de jeu à succès. Il n’existe aucune application à succès qui n’ait été pilotée par une main humaine.
“Je pense qu’il manque quelque chose.”
Hassabis ne nomme pas l’écart. Il sait juste que c’est là.
La crainte de pertes d’emplois persiste car l’écart semble minime aux yeux des étrangers. Cela ne semble pas petit aux yeux des constructeurs. Ils savent que le code s’écrit tout seul, mais la vision – le véritable « quoi » et le « pourquoi » – vient toujours d’une personne assise sur une chaise. Ou est-ce que c’est le cas ?
