Le secteur se prépare déjà à la 6G, la prochaine étape des réseaux mobiles, même si la 5G peine à tenir ses promesses initiales. Alors que la 5G a apporté de modestes améliorations en termes de vitesse et de latence, la prochaine génération vise des gains plus substantiels – et est fortement promue parallèlement aux dernières avancées en matière d’intelligence artificielle. Voici un aperçu de ce à quoi s’attendre lorsque la 6G arrivera vers 2030.
Le cycle de 10 ans : de la 5G à la 6G
La technologie cellulaire progresse traditionnellement par cycles d’environ 10 ans. Comme l’explique David Witkowski, membre senior de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), chaque nouvelle génération cherche à surmonter les limites de la précédente tout en introduisant de nouvelles capacités. Les exigences officielles pour la 6G seront fixées par l’UIT-R des Nations Unies, sous la désignation IMT-2030. Le déploiement commencera par la mise à niveau des tours de téléphonie cellulaire et de l’infrastructure du réseau central, obligeant éventuellement les utilisateurs à passer à des appareils compatibles 6G.
Vitesses de téléchargement : un objectif principal
L’un des principaux domaines d’amélioration sera la vitesse de téléchargement. Alors que la 5G se concentre fortement sur les performances de téléchargement, la 6G vise des vitesses de téléchargement et de téléchargement symétriques. Cela est dû à la demande croissante liée au travail à distance, au traitement de l’IA basé sur le cloud et au nombre croissant d’appareils téléchargeant des données, des caméras de sécurité aux outils d’édition basés sur l’IA.
Intégration de l’IA : Edge Computing et au-delà
Au-delà de vitesses plus rapides, la 6G verra une intégration plus profonde avec l’intelligence artificielle. L’objectif n’est pas seulement de gérer le réseau avec l’IA, mais de distribuer le traitement de l’IA plus près des utilisateurs via des « nœuds IA » dans le réseau cellulaire. Cette approche informatique de pointe réduira la latence et améliorera les temps de réponse, en particulier pour des applications telles que les véhicules autonomes. Au lieu d’envoyer des données vers des serveurs distants, le traitement de l’IA se fera au niveau régional, le long des autoroutes par exemple, pour accélérer la communication.
Capacités de détection : un réseau comme système radar
Une autre caractéristique majeure est la « détection », ou communication et détection conjointes (JCAS). Cette technologie permettra aux réseaux 6G de fonctionner comme des systèmes radar, détectant des objets et des personnes en analysant la façon dont les signaux radio rebondissent vers les tours. Cette capacité pourrait être utilisée pour la détection de drones, le suivi de véhicules et d’autres applications, soulevant d’importants problèmes de confidentialité. Le réseau aura la capacité de déduire des emplacements, des formes, des tailles, des mouvements et même des matériaux précis d’objets sans caméras.
L’aspect pratique plutôt que le battage médiatique
Les experts du secteur tirent déjà les leçons du marketing exagéré de la 5G. Jaydee Griffith, directrice générale de Next G Alliance, souligne que le développement de la 6G se concentrera sur des améliorations pratiques plutôt que sur des scénarios tirés par les cheveux comme les voitures volantes et la chirurgie à distance. L’objectif est de créer un réseau autonome qui ne s’appuie pas autant sur des technologies plus anciennes que la 5G.
L’inévitable résistance
Comme pour chaque nouvelle génération de technologie cellulaire, attendez-vous à une nouvelle vague de craintes infondées en matière de santé. Witkowski note que les communautés résistent souvent à la construction de tours, malgré les preuves scientifiques confirmant la sécurité de la technologie cellulaire dans les limites établies. Ce cycle de désinformation va probablement se répéter avec la 6G, ce qui nécessitera des efforts continus pour démystifier les fausses affirmations.
En fin de compte, la 6G représente une avancée significative dans les réseaux mobiles, motivée par la nécessité de vitesses de téléchargement plus rapides, d’intégration de l’IA et de capacités de détection. Même si le battage médiatique jouera sans aucun doute un rôle, l’industrie semble cette fois-ci donner la priorité à l’aspect pratique. Le déploiement, attendu vers 2030, nécessitera des mises à niveau des infrastructures et de nouveaux appareils, mais les avantages potentiels – notamment dans des domaines tels que les systèmes autonomes et le traitement des données en temps réel – sont substantiels.
