Zeventig jaar lang heeft een reeks onopgeloste wiskundige problemen van de overleden academicus Paul Erdos de slimste geesten uitgedaagd. Deze maand kondigde de AI-startup Harmonic aan dat Aristoteles, in samenwerking met OpenAI’s GPT-5.2 Pro, zo’n ‘Erdos-probleem’ had opgelost.
De doorbraak heeft geleid tot discussie onder wetenschappers: is dit echte AI-innovatie, of slechts geavanceerde patroonherkenning? Terwijl sommigen het begroeten als bewijs dat kunstmatige intelligentie nu origineel academisch onderzoek kan uitvoeren, blijven anderen sceptisch.
Terence Tao, een zeer gerespecteerde wiskundige aan de UCLA, zei het ronduit: “Het voelt als een student die alles voor de toets uit zijn hoofd heeft geleerd, maar geen diep begrip van het concept heeft.” De oplossing van de AI, zo betoogt hij, is gebaseerd op enorme bestaande kennis om echt inzicht te simuleren.
Waarom dit belangrijk is
Het debat gaat niet alleen over één opgeloste vergelijking. Het raakt de kernvraag of AI echt nieuwe ideeën kan genereren. Momenteel blinkt de meeste AI uit in het identificeren en remixen van bestaande informatie. Maar als het niet verder kan gaan, kan de waarde ervan voor de wetenschap beperkt blijven tot het versnellen van het werk dat mensen nog steeds bedenken.
Dit onderscheid is van cruciaal belang omdat:
- Wetenschappelijke vooruitgang is afhankelijk van fundamenteel nieuwe concepten, niet alleen van snellere berekeningen.
- De hype rond het creatieve potentieel van AI moet gebaseerd zijn op de realiteit. Het overdrijven van zijn capaciteiten riskeert een verkeerde toewijzing van middelen en onrealistische verwachtingen.
- De aard van intelligentie zelf staat ter discussie. Als AI alleen maar begrip nabootst, roept het vragen op over wat intelligentie eigenlijk betekent.
AI als hulpmiddel, geen vervanging
Ondanks het scepticisme laat het werk van Harmonic zien dat AI al een krachtig hulpmiddel is. In combinatie met menselijke expertise kan het onderzoek versnellen en sneller dan ooit oplossingen ontdekken. Dit suggereert dat de toekomst van de wetenschap er misschien niet in bestaat dat AI onderzoekers vervangt, maar dat AI hun capaciteiten versterkt.
Of AI nu nieuwe ideeën genereert of niet, het wordt een onmisbaar instrument in de handen van ervaren wetenschappers.
De vraag naar echte AI-creativiteit blijft open. Maar één ding is duidelijk: het snelle tempo van de ontwikkeling dwingt ons opnieuw te onderzoeken wat het voor een machine betekent om te ‘denken’.
