El Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de los Estados Unidos (ICE) está implementando activamente herramientas de inteligencia artificial (IA) desarrolladas por Palantir para analizar y resumir las sugerencias enviadas a través de su formulario público en línea. Un inventario del Departamento de Seguridad Nacional (DHS) publicado recientemente revela que la agencia comenzó a utilizar este servicio de “Procesamiento de denuncias de ICE mejorado por IA” en mayo de 2025. El sistema está diseñado para acelerar las investigaciones identificando rápidamente casos urgentes y traduciendo presentaciones que no están en inglés.
La IA genera resúmenes “BLUF” (jerga militar para “resúmenes iniciales”) que brindan a los investigadores resúmenes concisos de las pistas entrantes. El DHS afirma que la herramienta reduce el esfuerzo manual necesario para categorizar las presentaciones, lo que agiliza las operaciones de ICE. Los modelos utilizados son modelos de lenguaje grande (LLM) disponibles comercialmente entrenados en conjuntos de datos públicos, sin capacitación adicional específica de la agencia. Esto significa que la IA opera únicamente con información existente, sin ajustes personalizados utilizando datos de ICE.
El papel de larga data de Palantir con ICE
Palantir ha sido un importante contratista de ICE desde 2011 y proporciona herramientas analíticas para la aplicación de la ley. Esta nueva integración de IA marca la primera instancia públicamente conocida en la que Palantir procesa envíos de líneas de información para la agencia. El trabajo se mencionó en un pago de 1,96 millones de dólares en septiembre de 2025 para modificar el Sistema de gestión de casos de investigación (ICM), una versión de la plataforma Gotham de Palantir, para incluir una “Suite de información y pistas de investigación”. La herramienta puede ser una actualización del FALCON Tipline existente, que ha estado en uso desde aproximadamente 2012.
FALCON Tipline procesa sugerencias del público o de las autoridades sobre “sospecha de actividad ilegal”. Luego, los agentes de HSI consultan varias bases de datos antes de redactar informes de investigación y remitir los casos a las oficinas pertinentes del DHS. Aún no está claro qué parte de este proceso está ahora asistido por IA, pero la implementación de la herramienta sugiere un cambio significativo hacia el análisis automatizado.
Preocupaciones internas y expansión de las herramientas de IA
Discusiones internas recientes en Palantir, provocadas por un tiroteo fatal que involucró a agentes federales, muestran la presión de los empleados para abordar el papel de la compañía en la aplicación de la ley por parte de ICE. El liderazgo respondió actualizando la wiki interna de Palantir, defendiendo el trabajo como una mejora de la “efectividad operativa de ICE”. La wiki destaca tres áreas clave: “Priorización y focalización de operaciones de cumplimiento”, “Seguimiento de autodeportación” y “Operaciones de estilo de vida de inmigración”.
Además de la IA de procesamiento de pistas, el inventario del DHS también incluye “Identificación y orientación mejoradas de clientes potenciales para el cumplimiento (ELITE)”. Esta herramienta crea mapas que identifican posibles objetivos de deportación utilizando datos del Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS). Si bien el DHS afirma que los resultados de ELITE se limitan a abordar datos y no impactan directamente las decisiones, el sistema claramente permite operaciones de cumplimiento más específicas.
Participación pública y mayor aplicación de la ley
ICE y la Casa Blanca han alentado activamente la participación pública en la presentación de denuncias, con publicaciones de ICE en las redes sociales instando a los ciudadanos a “ayudar a que su comunidad sea más segura” denunciando actividades sospechosas. Esta expansión de la aplicación de la ley asistida por IA plantea interrogantes sobre la privacidad, los prejuicios y la posibilidad de extralimitación en la aplicación de la ley de inmigración. La creciente dependencia de herramientas automatizadas sugiere una tendencia creciente hacia una vigilancia policial de inmigración basada en datos, con poca supervisión pública.
La implementación de estas herramientas de IA probablemente intensificará las capacidades de aplicación de la ley de ICE y acelerará las investigaciones, pero también profundiza las preocupaciones éticas sobre el sesgo algorítmico y el potencial de identificación errónea o focalización indebida.
