Demis Hassabis quiere que hables sobre código. No el pánico. El código. En concreto, lo que su equipo en Google DeepMind ideó con el nuevo modelo Gemini 3.5 Flash. Escribe sistemas operativos desde cero. Traduce bases de código masivas en todos los idiomas. Encuentra errores escondidos en una lógica complicada como un sabueso.
Sin embargo, el CEO insiste en que este no es el final del trabajo de los desarrolladores.
Está aburrido de los tweets apocalípticos.
“No tengo idea de por qué la gente anda hablando con tanta seguridad”.
Esa es su opinión, compartida con WIRED antes del evento I/O de Google de hoy. Sospecha que hay motivos ocultos para sembrar el miedo. ¿Quizás recaudar capital? Quién sabe. Pero su visión es simple. Si la IA hace que los ingenieros sean cuatro veces más productivos, Google no despedirá a tres cuartas partes de su personal. Hará cuatro veces más trabajo.
El mundo fuera de la sede de Google no parece compartir esa calma.
El miedo está rampante. A la gente le preocupa que los trabajos de codificación de cuello blanco estén en la tabla de cortar. Los grandes ejecutivos tecnológicos de Amazon, Salesforce y Block ya han señalado a la IA como una de las razones de los recientes despidos. Otros fundadores de la IA han predicho explícitamente un desplazamiento masivo. Es una narrativa lucrativa, claro, pero Hassabis la considera vaga.
“Es falta de imaginación”, dice, “y falta de comprensión”.
Hassabis dirige Alphabet, no sólo Google. Tiene ideas por todas partes. Descubrimiento de fármacos en laboratorio. Diseño de juegos. Simulaciones complejas. Necesita gente para ejecutar esas visiones. No menos gente. Los más productivos.
La puesta al día
Google está atrasado en la codificación de IA. No hay que endulzar eso.
Una encuesta de Stack Overflow de 2025 muestra que los desarrolladores prefieren Claude de Anthropic y Codex de OpenAI. Son los reyes actuales de la adopción. Google tuvo que actuar.
En el evento mostraron “Antigravity”. Utiliza el nuevo Gemini 3.5 Flip para manejar el razonamiento a nivel de frontera. El argumento es velocidad más costo. Más barato que los rivales. Más rápido también. También lanzarán un modelo más robusto llamado Gemini 3.5 Pro el próximo mes.
Pero las herramientas son sólo la mitad de la historia.
Agentes con correas
Google también hizo una demostración de “Spark”. Es un asistente de agente que vive en la nube. Puede tocar aplicaciones y hacer cosas. Pero está diseñado con barandillas. Menos acceso a sus datos privados que algo más salvaje como OpenClaw. Seguridad ante todo.
Luego hubo otras demostraciones. Un teléfono Android con un agente integrado. Una Búsqueda de Google renovada que no solo enumera enlaces. Escribe aplicaciones o sitios sobre la marcha mientras buscas.
¿Es ya una inteligencia sobrehumana? No.
Hassabis duda que los bucles de automejora (la IA reescriba su propio código para mejorar) produzcan instantáneamente sistemas divinos. Otros avances científicos necesitan comprensión física. La capacidad de ejecutar experimentos reales. Cosas que la IA actualmente lucha por comprender.
Incluso en codificación, un dominio “resuelto” según todas las cuentas, la IA no ha creado un juego exitoso. No existe ninguna aplicación de gran éxito que no haya sido dirigida por una mano humana.
“Creo que falta algo”.
Hassabis no menciona la brecha. Él simplemente sabe que está ahí.
El temor a la pérdida de empleos persiste porque la brecha parece pequeña para los de afuera. A los constructores no les parece pequeño. Saben que el código se escribe solo, pero la visión (el “qué” y el “por qué” reales) todavía proviene de una persona sentada en una silla. ¿O no?
