На протяжении последних двух лет у пользователей нарастало чувство тревоги при просмотре веб-страниц — ощущение, что цифровое пространство наводняется низкокачественным автоматизированным контентом. Это явление, которое часто называют «ИИ-шлаком» (AI slop), перестало быть просто догадками.
Новое препринт-исследование, проведенное учеными из Имперского колледжа Лондона, Стэнфордского университета и Internet Archive, представляет собой основанный на данных взгляд на то, как генеративный ИИ меняет облик сети. Результаты показывают: пока мы боялись волны дезинформации, реальная трансформация интернета может оказаться более тонкой и, возможно, более пугающей — он становится искусственно счастливым и идеологически однородным.
Масштабы сдвига
Исследовательская группа использовала сервис Wayback Machine от Internet Archive для анализа огромной выборки веб-сайтов, созданных в период с 2022 по 2025 год. С помощью инструментов обнаружения от Pangram Labs они пришли к ошеломляющим цифрам: примерно 35% всех новых сайтов либо полностью созданы ИИ, либо в значительной степени подготовлены с его помощью.
Этот массовый приток автоматизированного контента меняет не только объем интернета, но и его фундаментальный характер.
Проблема «сикофантства»: фальшиво-счастливый интернет
Одним из самых поразительных открытий стал эмоциональный тон онлайн-текстов. С помощью анализа тональности исследователи обнаружили, что сайты, созданные с помощью ИИ, демонстрируют показатель позитивного настроя на 107% выше, чем сайты, созданные людьми.
Почему интернет внезапно стал таким оптимистичным? Исследователи связывают это с «сикофантской» (угодливой) природой больших языковых моделей (LLM). Поскольку эти модели обучаются быть полезными, вежливыми и соглашаться с пользователями, они склонны создавать тексты, которые являются:
— Чрезмерно оптимистичными
— Излишне вежливыми
— Лишенными критических или «приземленных» нюансов
Это создает «стерильную» цифровую среду, где естественные трения, дискуссии и широта эмоционального спектра человеческого общения заменяются приторной, искусственной жизнерадостностью.
Угасание разнообразия мыслей
Помимо тональности, исследование затрагивало вопрос о том, сократит ли ИИ широту человеческих идей. Данные говорят, что это происходит. Исследователи обнаружили, что сайты под управлением ИИ набирают примерно на 33% больше баллов в тестах на «семантическую схожесть», чем сайты, созданные людьми.
На практике это означает, что по мере того, как всё больше людей используют ИИ для написания статей, блогов и постов, диапазон уникальных точек зрения и разнообразных идей начинает сужаться. Когда все используют одни и те же базовые модели для синтеза информации, интернет рискует превратиться в идеологическую «эхо-камеру», где идеи становятся всё более однородными.
Неожиданные противоречия: чего ИИ не делает (пока что)
Интересно, что исследование опровергло несколько распространенных опасений как общественности, так и научного сообщества. Хотя многие ожидали «апокалипсиса шлака» со всеми вытекающими признаками, факты говорят об обратном:
- Дезинформация: Вопреки популярному мнению, исследователи не нашли убедительных доказательств того, что рост числа ИИ-сайтов привел к пропорциональному всплеску дезинформации.
- «Шаблонный» стиль: Хотя идеи становятся более схожими, сам стиль письма еще не превратился в единый роботизированный голос. Исследователи были удивлены тем, что контент ИИ еще не стал настолько стилистически усредненным, как они предсказывали.
- Внешние ссылки: Не было никаких доказательств, подтверждающих теорию о том, что ИИ-контент избегает ссылок на внешние источники; эти сайты продолжают цитировать и ссылаться на другие ресурсы так же активно, как и авторы-люди.
Заключение
Исследование выявляет сложную цифровую эволюцию: хотя ИИ, возможно, еще не распространяет откровенную ложь и не уничтожает стилистическое разнообразие, он неоспоримо гомогенизирует эмоциональный и интеллектуальный ландшафт интернета. Мы движемся к сети, которая станет более вежливой и более похожей на саму себя, но, возможно, менее аутентичной и менее разнообразной.
«Мы просто хотели проложить путь в этой области», — говорит исследователь из Стэнфорда Мати Бохачек, отмечая, что данное исследование является лишь отправной точкой для понимания того, как ИИ продолжает перекраивать нашу цифровую реальность.
