Durante setenta anos, uma série de problemas matemáticos não resolvidos colocados pelo falecido académico Paul Erdos desafiou as mentes mais brilhantes. Este mês, a startup de IA Harmonic anunciou que seu sistema, Aristóteles, em colaboração com o GPT-5.2 Pro da OpenAI, havia resolvido um desses “problemas Erdos”.
A descoberta suscitou discussões entre os cientistas: será esta uma inovação genuína da IA ou apenas um reconhecimento avançado de padrões? Embora alguns a considerem uma prova de que a inteligência artificial pode agora conduzir investigação académica original, outros permanecem cépticos.
Terence Tao, um matemático altamente respeitado da UCLA, disse sem rodeios: “Parece um aluno que memorizou tudo para o teste, mas não tem uma compreensão profunda do conceito.” A solução da IA, argumenta ele, depende do vasto conhecimento existente para simular a verdadeira visão.
Por que isso é importante
O debate não é apenas sobre uma equação resolvida. Atinge a questão central de saber se a IA pode gerar ideias verdadeiramente novas. Atualmente, a maior parte da IA é excelente na identificação e remixagem de informações existentes. Mas se não conseguir ir além disso, o seu valor para a ciência pode limitar-se à aceleração do trabalho que os humanos ainda concebem.
Esta distinção é crítica porque:
- O progresso científico depende de conceitos fundamentalmente novos, e não apenas de cálculos mais rápidos.
- O entusiasmo em torno do potencial criativo da IA deve ser fundamentado na realidade. Exagerar as suas capacidades corre o risco de uma má alocação de recursos e de expectativas irrealistas.
- A própria natureza da inteligência está em debate. Se a IA apenas imita a compreensão, levanta questões sobre o que realmente significa inteligência.
IA como ferramenta, não como substituição
Apesar do ceticismo, o trabalho da Harmonic demonstra que a IA já é uma ferramenta poderosa. Quando combinada com a experiência humana, pode acelerar a investigação e descobrir soluções mais rapidamente do que nunca. Isto sugere que o futuro da ciência pode não ser a IA substituindo os investigadores, mas sim a IA aumentando as suas capacidades.
Quer a IA esteja a gerar novas ideias ou não, está a tornar-se uma ferramenta indispensável nas mãos de cientistas qualificados.
A questão da verdadeira criatividade da IA permanece em aberto. Mas uma coisa é clara: o ritmo acelerado do desenvolvimento obriga-nos a reexaminar o que significa uma máquina “pensar”.
