O Departamento de Imigração e Alfândega dos Estados Unidos (ICE) está implantando ativamente ferramentas de inteligência artificial (IA) desenvolvidas pela Palantir para analisar e resumir dicas enviadas por meio de seu formulário público online. Um inventário recentemente divulgado pelo Departamento de Segurança Interna (DHS) revela que a agência começou a usar este serviço “AI Enhanced ICE Tip Processing” em maio de 2025. O sistema foi projetado para acelerar as investigações, identificando rapidamente casos urgentes e traduzindo envios em outros idiomas.
A IA gera resumos “BLUF” – jargão militar para “resultados iniciais” – fornecendo aos investigadores visões gerais concisas das denúncias recebidas. O DHS afirma que a ferramenta reduz o esforço manual necessário para categorizar os envios, agilizando as operações do ICE. Os modelos utilizados são grandes modelos de linguagem (LLMs) disponíveis comercialmente, treinados em conjuntos de dados públicos, sem treinamento adicional específico da agência. Isso significa que a IA opera puramente com base nas informações existentes, sem ajuste personalizado usando dados ICE.
O papel de longa data de Palantir no ICE
A Palantir é uma importante contratada de ICE desde 2011, fornecendo ferramentas analíticas para fiscalização. Esta nova integração de IA marca a primeira instância publicamente conhecida de envios de dicas de processamento da Palantir para a agência. O trabalho foi mencionado em um pagamento de US$ 1,96 milhão em setembro de 2025 para modificar o Investigative Case Management System (ICM), uma versão da plataforma Gotham da Palantir, para incluir um “Tipline and Investigative Leads Suite”. A ferramenta pode ser uma atualização do FALCON Tipline existente, que está em uso desde cerca de 2012.
O FALCON Tipline processa dicas do público ou das autoridades policiais sobre “suspeita de atividade ilegal”. Os agentes do HSI consultam então vários bancos de dados antes de redigir relatórios investigativos e encaminhar os casos aos escritórios relevantes do DHS. Ainda não está claro quanto deste processo é agora assistido por IA, mas a implementação da ferramenta sugere uma mudança significativa em direção à análise automatizada.
Preocupações internas e expansão das ferramentas de IA
Discussões internas recentes na Palantir, motivadas por um tiroteio fatal envolvendo agentes federais, mostram a pressão dos funcionários para abordar o papel da empresa na aplicação do ICE. A liderança respondeu atualizando o wiki interno da Palantir, defendendo o trabalho como uma melhoria na “eficácia operacional do ICE”. A wiki destaca três áreas principais: “Priorização e direcionamento de operações de fiscalização”, “Rastreamento de autodeportação” e “Operações de estilo de vida de imigração”.
Além da IA de processamento de dicas, o inventário do DHS também lista “Identificação aprimorada de leads e direcionamento para aplicação (ELITE)”. Esta ferramenta cria mapas que identificam potenciais alvos de deportação usando dados do Departamento de Saúde e Serviços Humanos (HHS). Embora o DHS afirme que os resultados do ELITE são limitados ao tratamento de dados e não têm impacto direto nas decisões, o sistema permite claramente operações de fiscalização mais direcionadas.
Envolvimento público e aumento da fiscalização
O ICE e a Casa Branca encorajaram ativamente a participação do público no envio de denúncias, com publicações do ICE nas redes sociais a exortar os cidadãos a “ajudar a tornar a sua comunidade mais segura”, denunciando atividades suspeitas. Esta expansão da fiscalização assistida por IA levanta questões sobre privacidade, preconceito e o potencial de excesso na fiscalização da imigração. A crescente dependência de ferramentas automatizadas sugere uma tendência crescente para um policiamento baseado em dados na imigração, com pouca supervisão pública.
A implementação destas ferramentas de IA irá provavelmente intensificar as capacidades de aplicação da lei do ICE e acelerar as investigações, mas também aprofunda as preocupações éticas sobre o preconceito algorítmico e o potencial de identificação errada ou de segmentação indevida.
