Selama tujuh puluh tahun, serangkaian masalah matematika yang belum terpecahkan yang diajukan oleh mendiang akademisi Paul Erdos telah menantang para pemikir paling cerdas. Bulan ini, startup AI Harmonic mengumumkan sistemnya, Aristoteles, bekerja sama dengan GPT-5.2 Pro OpenAI, telah memecahkan salah satu “masalah Erdos.”
Terobosan ini telah memicu diskusi di kalangan ilmuwan: apakah ini inovasi AI yang asli, atau sekadar pengenalan pola tingkat lanjut? Meskipun beberapa orang memujinya sebagai bukti bahwa kecerdasan buatan kini dapat melakukan penelitian akademis yang orisinal, namun ada pula yang tetap skeptis.
Terence Tao, ahli matematika yang sangat disegani di UCLA, menyatakannya secara blak-blakan: “Rasanya seperti seorang siswa yang telah menghafal segalanya untuk ujian tetapi tidak memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsepnya.” Solusi AI, menurutnya, bergantung pada pengetahuan luas yang ada untuk mensimulasikan wawasan yang sebenarnya.
Mengapa Ini Penting
Perdebatan ini bukan hanya tentang satu persamaan yang terselesaikan. Hal ini menimbulkan pertanyaan inti apakah AI dapat menghasilkan ide-ide yang benar-benar baru. Saat ini, sebagian besar AI unggul dalam mengidentifikasi dan menggabungkan kembali informasi yang ada. Namun jika hal tersebut tidak bisa dilakukan lebih jauh lagi, maka manfaatnya bagi ilmu pengetahuan mungkin terbatas pada percepatan pekerjaan yang masih bisa dilakukan manusia.
Perbedaan ini penting karena:
- Kemajuan ilmiah bergantung pada konsep-konsep baru yang mendasar, bukan hanya penghitungan yang lebih cepat.
- Hype seputar potensi kreatif AI harus didasarkan pada kenyataan. Melebih-lebihkan kemampuannya berisiko menyebabkan kesalahan alokasi sumber daya dan ekspektasi yang tidak realistis.
- Sifat kecerdasan itu sendiri masih bisa diperdebatkan. Jika AI hanya meniru pemahaman, hal ini menimbulkan pertanyaan tentang apa sebenarnya arti kecerdasan.
AI sebagai Alat, Bukan Pengganti
Meskipun ada skeptisisme, karya Harmonic menunjukkan bahwa AI sudah menjadi alat yang ampuh. Jika digabungkan dengan keahlian manusia, hal ini dapat mempercepat penelitian dan mengungkap solusi lebih cepat dari sebelumnya. Hal ini menunjukkan bahwa masa depan sains mungkin bukan AI yang menggantikan peneliti, melainkan AI yang meningkatkan kemampuan mereka.
Baik AI menghasilkan ide-ide baru atau tidak, AI menjadi alat yang sangat diperlukan di tangan para ilmuwan yang terampil.
Pertanyaan tentang kreativitas AI yang sebenarnya masih terbuka. Namun satu hal yang jelas: pesatnya perkembangan memaksa kita untuk mengkaji ulang apa arti sebuah mesin untuk “berpikir”.
