Penegakan Imigrasi dan Bea Cukai Amerika Serikat (ICE) secara aktif menerapkan alat kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan oleh Palantir untuk menganalisis dan merangkum tip yang dikirimkan melalui formulir online publiknya. Inventarisasi Departemen Keamanan Dalam Negeri (DHS) yang baru-baru ini dirilis mengungkapkan bahwa lembaga tersebut mulai menggunakan layanan “Pemrosesan Tip ICE yang Ditingkatkan AI” ini pada Mei 2025. Sistem ini dirancang untuk mempercepat penyelidikan dengan mengidentifikasi kasus-kasus mendesak dengan cepat dan menerjemahkan kiriman yang bukan dalam bahasa Inggris.
AI menghasilkan ringkasan “BLUF” – jargon militer untuk “garis bawah di depan” – memberikan ikhtisar singkat kepada penyelidik tentang tip yang masuk. DHS menyatakan bahwa alat ini mengurangi upaya manual yang diperlukan untuk mengkategorikan kiriman, sehingga menyederhanakan operasi ICE. Model yang digunakan adalah model bahasa besar (LLM) yang tersedia secara komersial dan dilatih pada kumpulan data publik, tanpa pelatihan tambahan khusus lembaga. Artinya, AI hanya beroperasi berdasarkan informasi yang ada, tanpa penyesuaian khusus menggunakan data ICE.
Peran Lama Palantir dengan ICE
Palantir telah menjadi kontraktor ICE besar sejak tahun 2011, yang menyediakan alat analisis untuk penegakan hukum. Integrasi AI baru ini menandai contoh pertama yang diketahui publik dari pengiriman saluran tip pemrosesan Palantir untuk lembaga tersebut. Pekerjaan tersebut disebutkan dalam pembayaran $1,96 juta pada bulan September 2025 untuk memodifikasi Sistem Manajemen Kasus Investigasi (ICM), versi platform Gotham Palantir, untuk menyertakan “Tipline dan Investigative Leads Suite.” Alat tersebut mungkin merupakan pembaruan dari FALCON Tipline yang sudah ada, yang telah digunakan sejak sekitar tahun 2012.
FALCON Tipline memproses tip dari masyarakat atau penegak hukum mengenai “dugaan aktivitas ilegal.” Agen HSI kemudian menanyakan berbagai database sebelum menulis laporan investigasi dan merujuk kasus ke kantor DHS terkait. Masih belum jelas seberapa banyak proses ini yang kini dibantu oleh AI, namun penerapan alat ini menunjukkan adanya perubahan signifikan menuju analisis otomatis.
Kekhawatiran Internal dan Perluasan Alat AI
Diskusi internal baru-baru ini di Palantir, yang dipicu oleh penembakan fatal yang melibatkan agen federal, menunjukkan adanya tekanan dari karyawan untuk mengatasi peran perusahaan dalam penegakan ICE. Para pemimpin menanggapi hal ini dengan memperbarui wiki internal Palantir, dan mempertahankan pekerjaan tersebut sebagai upaya untuk meningkatkan “efektivitas operasional ICE.” Wiki ini menyoroti tiga bidang utama: “Prioritas dan Penargetan Operasi Penegakan Hukum,” “Pelacakan Deportasi Mandiri,” dan “Operasi Gaya Hidup Imigrasi.”
Selain AI pemrosesan tip, inventaris DHS juga mencantumkan “Enhanced Leads Identification & Targeting for Enforcement (ELITE).” Alat ini membuat peta yang mengidentifikasi potensi target deportasi menggunakan data dari Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan (HHS). Meskipun DHS mengklaim keluaran ELITE terbatas pada data alamat dan tidak berdampak langsung pada keputusan, sistem ini jelas memungkinkan operasi penegakan hukum yang lebih bertarget.
Keterlibatan Masyarakat dan Peningkatan Penegakan Hukum
ICE dan Gedung Putih secara aktif mendorong partisipasi masyarakat dalam pengiriman tip, dengan postingan ICE di media sosial yang mendesak warga untuk “membantu membuat komunitas Anda lebih aman” dengan melaporkan aktivitas mencurigakan. Perluasan penegakan hukum yang didukung AI ini menimbulkan pertanyaan tentang privasi, bias, dan potensi pelanggaran yang berlebihan dalam penegakan hukum imigrasi. Meningkatnya ketergantungan pada alat-alat otomatis menunjukkan adanya tren peningkatan terhadap kebijakan berbasis data di bidang imigrasi, dengan sedikit pengawasan publik.
Penerapan alat-alat AI ini kemungkinan besar akan mengintensifkan kemampuan penegakan hukum ICE dan mempercepat penyelidikan, namun hal ini juga memperdalam kekhawatiran etika mengenai bias algoritmik dan potensi kesalahan identifikasi atau penargetan yang salah.
